"Data builds confidence and sets the standard for judgment."
데이터는 신뢰를 만들고 판단의 기준을 만든다.

RPP Research Note
RPP 리서치 노트

SCROLL

RPP SYSTEM

Recommended Purchase Price
권장 매수가 분석 시스템

2021.11 Research Initiative
연구 시작
1Y 9M Core Development Duration
핵심 개발 기간
2023~ Continuous Improvement
지속적 개선
Introduction

RPP System이란?

RPP System은 시장 데이터를 정량적으로 분석해, 투자자를 위한 데이터 기반 최적 진입가(RPP)를 산출하는 분석 시스템입니다.

Core Function

핵심 기능

진입가(RPP)·손절가(SL)·목표가(TP)를 단일 기준으로 통합해, 감정이 아닌 데이터로 투자 판단을 돕습니다.

01 · Allocation

금액별 사용 방법

투자 금액별 최적 활용 방법을 제시합니다.

02 · Timeframe

기간 측정

분석 기간과 시장 흐름을 비교하여 제공합니다.

03 · Entry

진입가 (RPP)

시장 데이터 기반의 최적 진입가를 제시합니다.

04 · SL

손절가 (SL)

최대 허용 리스크 기준을 제시합니다.

05 · TP

목표가 (TP)

데이터 기반의 목표 수익 구간을 제시합니다.

06 · Return

기대 수익률

진입가(RPP) 대비 목표가(TP) 기준 예상 수익률을 제공합니다.

Research Philosophy

RPP Research Philosophy

I.

Data Before Emotion
감정보다 데이터 우선

시장 데이터와 가격 구조를 우선하여, 객관적이고 일관된 기준으로 분석합니다.

II.

Pattern Observation
패턴 관찰

반복적으로 나타나는 가격 패턴을 연구·검증하여 분석 기준을 고도화합니다.

III.

Probability & Risk
확률과 리스크

미래를 단정하지 않으며, 확률적으로 유리한 구간과 리스크 관리를 함께 고려합니다.

IV.

Continuous Research
지속적 연구

변화하는 시장 환경에 맞춰 데이터를 지속적으로 검증하고, 분석 기준을 개선합니다.

V.

Transparency & Consistency
투명성과 일관성

모든 분석은 명확한 근거와 일관된 기준에 따르며, 누구나 이해하고 검토할 수 있도록 합니다.

Sample Analysis

RPP 분석 예시

실제 RPP System 분석 사례입니다. 진입가(RPP)·손절가(SL)·목표가(TP) 및 기대 수익률을 한눈에 확인할 수 있습니다.
* 아래 사례는 실제 보유 중인 투자 포지션 기준입니다.

E-mini Dow Jones ($5) Futures — 1H

현재가53,066 USD

손절 비율-1.271%

기대 수익률+3.819%

RPP Analysis Example
Entry · 진입

진입가 (RPP)

52,386 USD

리스크 대비 수익을 최적화한 데이터 기반 진입가

Stop Loss · 손절

손절가 (SL)

51,720 USD

최대 허용 리스크 기준

Take Profit · 목표

목표가 (TP)

54,379 USD

데이터 기반 목표 수익 구간 · 기대 수익률 +3.819%

RPP System은 수익이나 가격 상승을 보장하지 않으며, 시장 데이터에 기반한 참고 기준과 리스크 관리 방향을 제시합니다. 단기 분석은 변동성이 확대될 수 있고, 레버리지 사용 시 위험이 커지므로 철저한 리스크 관리가 필요합니다.

Analysis Process

RPP 분석 과정

RPP System은 가격을 예측하는 도구가 아니라, 시장 데이터를 분석해 투자 판단의 기준을 제시하는 시스템입니다.

01

시장 데이터 분석

가격·거래량 등 시장 데이터를 분석합니다.

02

패턴 분석

시장 흐름과 반복되는 패턴을 분석합니다.

03

RPP 계산

분석 결과를 바탕으로 진입가(RPP)를 산출합니다.

04

결과 제공

진입가(RPP)·손절가(SL)·목표가(TP)·기대 수익률을 제시합니다.

R&D Timeline

Research & Development Timeline

RPP System은 장기간의 시장 데이터 연구와 반복적인 검증·개선 과정을 거쳐 구축된 분석 시스템입니다.

2021.11
Research Initiative연구 시작
1Y 9M
Core Development Duration핵심 개발 기간
2023~
Continuous Improvement지속적 개선
2021.11

Research Initiative
연구 시작

금융시장의 반복적 가격 구조를 연구하며, 객관적 진입 기준 수립을 위한 연구에 착수했습니다.

2022

Pattern Verification
패턴 검증

다양한 시장 환경에서 가격 패턴과 사이클을 비교 분석하고, 반복 구조를 검증했습니다.

2023

RPP Algorithm Development
RPP 알고리즘 개발

연구 결과를 토대로 RPP 계산 로직을 설계하고, 진입가(RPP)·손절가(SL)·목표가(TP)·기대 수익률을 단일 분석 체계로 통합했습니다.

2024~2025

System Optimization
시스템 최적화

실시장 데이터 분석을 통해 계산 방식과 정확도를 개선하고, 다양한 시장 상황에 맞춰 시스템을 최적화했습니다.

2026

Public Release
공식 출시

연구 결과를 공개하고, 공식 웹사이트 구축과 함께 서비스를 시작했습니다.

Who It's For

누가 사용할 수 있나요?

RPP System은 특정 투자 방식에 국한되지 않으며, 다양한 투자 성향에 활용 가능한 분석 기준을 제공합니다.

01

암호화폐 투자자

비트코인 등 암호화폐 시장의 진입가·리스크 관리 기준을 참고하는 투자자를 위한 분석입니다.

02

주식 투자자

국내외 주식 시장에서도 데이터 기반 분석 기준을 투자 판단에 활용할 수 있습니다.

03

장기 투자자

장기 시장 흐름을 고려한 분할 매수·장기 보유 전략의 참고 자료로 활용됩니다.

04

단기 매매 트레이더

단기 가격 변동에 대응하는 진입·손절 기준으로 트레이딩 전략에 활용됩니다.

FAQ

자주 묻는 질문

RPP System에 대해 자주 묻는 질문을 정리했습니다.

RPP(Recommended Purchase Price System)는 시장 데이터를 분석해 진입가(RPP)와 리스크 분석 정보를 제공하는 시스템입니다.

암호화폐 시장을 중심으로 개발되었으며, 데이터 구조가 유사한 주식 등 다양한 시장에도 적용 가능하도록 연구하고 있습니다.

아닙니다. RPP는 투자 판단에 참고할 수 있는 분석 정보를 제공하며, 모든 투자에는 손실 가능성이 존재합니다.

시장 상황과 연구 결과에 따라 지속적으로 분석을 업데이트하고 개선합니다.

네. 투자 경험이 적은 사용자도 이해하기 쉽도록 분석 정보를 제공합니다.

네. RPP System은 지속적인 연구와 검증을 통해 분석 품질을 개선하고 기능을 확장할 예정입니다.

Institutional Partnership

B2B 파트너십 안내

RPP System은 개인 투자자를 위한 분석 도구를 넘어, 증권사·자산운용사·헤지펀드 등 기관 파트너를 위한 B2B 전용 정량 분석 솔루션으로 제공됩니다. 파트너사의 리서치 및 트레이딩 인프라에 맞춰 진입가(RPP)·손절가(SL)·목표가(TP) 분석 체계를 통합할 수 있습니다.

01 · Data

데이터 연동

RPP 분석 데이터를 파트너사의 리서치 및 트레이딩 시스템에 연동할 수 있습니다.

02 · Framework

커스텀 분석 체계

파트너사의 투자 전략과 시장 범위에 맞춰 분석 기준과 지표 구성을 조정합니다.

03 · Governance

리스크 거버넌스

기관 투자 프로세스에 부합하는 리스크 관리 기준과 검토 체계를 함께 설계합니다.

Commercial Inquiry

기관 및 파트너사 미팅 제안

RPP System과의 상업적 제휴 또는 B2B 미팅을 원하시는 기관·증권사·자산운용사·투자 제휴사께서는 아래 연락처로 문의해 주시기 바랍니다. 접수된 문의는 순차적으로 검토 후 회신드립니다.

B2B 미팅 신청 rppsystem0@gmail.com
Contact

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RPP System 관련 문의는 아래 이메일 또는 전화로 연락해 주시기 바랍니다.

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